AI4DX
Was ist AI4DX?

AI for Human-Centered Digital Experience

AI4DX ist ein Verein und eine internationale Allianz.

Im Zentrum steht AI for Human-Centered Digital Experience: KI soll verständlich, nutzbar und verantwortungsvoll in digitale Produkte eingebettet werden. Dafür schafft AI4DX Standards, Zusammenarbeit und Zertifizierung.

VereinAllianzKIUXStandards
International

Netzwerk aus UX, Research, Produkt, Engineering, Governance und Bildung.

1

gemeinsames Fundament für verständliche und vertrauenswürdige KI.

6

Spezialisierungen für zentrale Rollen rund um KI und digitale Produkte.

Was ist AI4DX?

Ein Verein für AI for Human-Centered Digital Experience.

AI4DX bringt die Menschen zusammen, die KI, UX und digitale Produkte gestalten. Dahinter steht ein Verein mit internationalem Anspruch und klarer Standardorientierung.

Verein

Organisiert und offen

AI4DX schafft einen verbindlichen Rahmen für Austausch, Mitarbeit und gemeinsame Entwicklung.

Allianz

Interdisziplinär

Hier arbeiten UX, Research, Produkt, Engineering und Governance zusammen.

Ergebnis

Standards und Zertifizierung

Aus Prinzipien werden klare Kriterien, Rollenbilder und Qualifikationen.

Worum es geht

AI4DX schließt die Lücke zwischen technischer Entwicklung, Nutzungserlebnis und Verantwortung.

Warum jetzt?

Warum das Thema jetzt wichtig ist.

Die Logik lässt sich in drei Schritten erklären.

01

AI

KI kommt in reale Produkte.

Sie schreibt, empfiehlt, priorisiert und unterstützt Entscheidungen im Alltag.

Kurz gesagt

KI verändert, was digitale Produkte tun können.

02

Human-Centered

Darum muss KI menschenzentriert sein.

Mit mehr Komplexität steigen Bedarf an Orientierung, Kontrolle und Vertrauen.

Kurz gesagt

Technologie muss sich an Menschen anpassen.

03

Digital Experience

Digital Experience macht KI spürbar.

Menschen erleben Screens, Abläufe, Texte, Fehlerfälle und Ergebnisse.

Kurz gesagt

Hier entscheidet sich, ob KI verständlich wirkt.

Darum gehören KI, menschenzentrierte Gestaltung und Digital Experience heute zusammen.

Für wen jetzt?

Warum Fachleute und Produktteams AI4DX jetzt brauchen.

Sobald KI in Produkte eingebaut wird, reicht keine Einzeldisziplin mehr. Verein und Standards geben den gemeinsamen Rahmen.

KI-Experten

Weil Modelle allein nicht reichen

Technische Qualität muss mit Verständlichkeit, Risiko und Nutzung zusammengedacht werden.

UX-Experten

Weil UX früh mitentscheiden muss

KI verändert Vertrauen, Erklärbarkeit und Fehlerfälle. UX darf nicht erst am Ende prüfen.

Produktteams

Weil Entscheidungen zusammenhängen

Produkt, Design, Research, Engineering und Governance brauchen dieselbe Sprache.

Warum der Verein wichtig ist

AI4DX bringt diese Gruppen an einen Tisch und übersetzt gemeinsame Ziele in belastbare Standards.

Warum Standards?

Warum Standards und Zertifizierung jetzt zählen.

Viele reden über verantwortliche KI. Standards machen Erwartungen klar, Zertifizierung macht Kompetenz sichtbar.

Standard

Gemeinsamer Mindeststandard

Zertifizierung definiert, was jede Rolle verstehen sollte, bevor sie sich spezialisiert.

Signal

Klare Vertrauenssignale

Organisationen können Kompetenz sichtbar und nachvollziehbar machen.

Zusammenarbeit

Bessere Zusammenarbeit

Teams arbeiten auf derselben Begriffs- und Qualitätsbasis.

Praxis

Besser für Beschaffung und Regulierung

Ein klares Modell hilft bei Qualitätssicherung und regulatorischer Einordnung.

Zertifizierungsweg

Vom Fundament zur Spezialisierung.

Zuerst kommt ein gemeinsames Grundverständnis, danach die Vertiefung nach Rolle.

Relevant für
UX & DesignProdukt & ServiceResearchEngineeringGovernanceBildung & Transformation
AI4DX-F

Foundation in AI for Human-Centered Digital Experience

Das Fundament vermittelt die Grundlagen für verständliche und vertrauenswürdige KI-Erlebnisse.

  • Grundlagen von KI und maschinellem Lernen
  • Human-centered AI und menschenzentrierte Methoden
  • Digital Experience, UX und Verständlichkeit
  • Ethik, Risiko, Vertrauen und Governance
Spezialisierungen

Spezialisierungen für konkrete Rollen.

Jede Route vertieft ein Fachgebiet und bleibt an denselben Standard angebunden.

Spezialisierung

Daten & Modelle

AI4DX-DS

Datenqualität, Modellgrundlagen, Bias-Erkennung und verantwortlicher Umgang mit Daten.

  • Datengovernance
  • Bias-Erkennung
  • Modelle bewerten
Spezialisierung

Research & Evidenz

AI4DX-DR

Usability-Tests, User Research, quantitative Methoden und Vertrauensmetriken für KI-gestützte Journeys.

  • Research-Design
  • Trust-Metriken
  • evidenzbasierte Iteration
Spezialisierung

Mensch-KI-Interaktion

AI4DX-IX

Conversational Design, Prompting-Muster, multimodale Flows und verständliche Interaktionen mit KI.

  • Prompting-Muster
  • multimodale Abläufe
  • Erklärbarkeit
Spezialisierung

KI Engineering

AI4DX-EN

Architekturen, Training, Deployment, Monitoring und robuste Auslieferung von KI-Systemen.

  • Trainingspipelines
  • MLOps
  • Monitoring und Drift
Spezialisierung

Ethik & Governance

AI4DX-EG

AI-Act-Anbindung, Risikokontrollen, Verantwortlichkeit und Governance-Modelle, die praktisch funktionieren.

  • Risikokontrollen
  • Verantwortlichkeit
  • Regulierungsbezug
Spezialisierung

Einführung & Adoption

AI4DX-CM

Enablement, Transformationsplanung und verantwortliche organisatorische Einführung von KI.

  • Enablement-Design
  • Change-Management
  • verantwortliche Adoption
Verein & Allianz

Ein Verein, offen für Mitarbeit.

AI4DX bringt Praktiker, Teams und Institutionen zusammen und hält das Thema zugänglich.

Mitgliedschaft

Für Einzelpersonen und Organisationen

Mitglied werden können Menschen, Teams und Institutionen, die gute KI mitgestalten wollen.

Working Groups

Working Groups machen Standards nutzbar

Arbeitsgruppen übersetzen Wissen aus Praxis und Forschung in konkrete Kriterien.

Nächster Schritt

KI braucht gemeinsame Regeln für echte Nutzung.

AI4DX macht den Wandel verständlich, messbar und vermittelbar.